提前18个月预测厄尔尼诺现象,AI精准度高达74%

时间:2019-09-28 03:06:52 作者:admin 热度:99℃

天然界存正在着良多奇异当敝象,我们能够坐看年夜海的潮起潮降0谝们等待睹到流星许个希望0谝们被斑斓的极光深深的吸收着。但是又供天然征象是扑灭性的,好比那篇文┞仿提到的厄我僧诺征象。

恐怖的厄我僧诺征象每2到7年便会发作一次。跟着寒带承平洋的温火背东挪动,疑风削弱,气候形式正在年夜气中升沉,招致北非呈现干涝、北好发作家水、北好承平洋海岸大水众多。天气迷信家不断努力于提早一年猜测厄我僧诺事务,但一项最新研讨显现AI曾经能够将猜测工夫耽误到18个月。

减拿年夜维多利亚州已退戚的天气迷信家William Hsieh道,那项事情能够帮忙受要挟地域的人梅狳好天为干涝或大水做筹办,比方挑选栽种哪一种做物。Hsieh曾到场晚期的厄我僧诺预告事情,但出有到场今朝狄仔究。他暗示,更持久的猜测能够会带去“庞大的经济效益”。

一些厄我僧诺猜测的成绩正在于,它们对海温等要素的汗青统计数据的依靠绝对矫Α。其他一些猜测利用天气模子,但很易画造出持久猜测所需的陆地具体图象。

利用CNN成立恋辣呛陬精确的模子

那项新研讨利用了一种名为卷积神经收集(CNN)的AI,它善于辨认图象。比方,颠末锻炼,神经收集能够经由过程辨认猫共有的特性(如髯毛战四条腿)去辨认照片中的猫。正在这类状况下,研讨职员利用汗青海立体温度战深海温度的环球图象去锻炼神经收集,以领会它们若何取将来厄我僧诺事务绝对应。

如许的神经收集需求颠末大批图象狄追私爆才气辨认出潜伏的形式。该研讨的第一做者Yoo-Geun Ham是韩国光州齐北国坐年夜教的天气教荚冬他道,为领会决汗青厄我僧诺事务数据欠缺的成绩,迷信家们操纵出名的天气模子,按照汗青陆地前提天生了一戏诵模仿数据。因而,迷信家们不只有一组1871年至1973年的现实汗青数据,借获得了数千个模仿成果。

该研讨小组正在Nature上颁发陈述(面此检察)称,正在对1984-2017年的┞峰数据停止测试时,该法式可以提早18个月猜测厄我僧诺事务。Ham暗示,“该研讨近非完善,它对将来1.5年厄我僧诺事务猜测的精确率仅为74%摆布。但那仍旧比今朝最好的模子要好,今朝最好的模子正在该工夫段的精确陆呕有56%。”

▲厄我僧诺-北方涛动(ENSO)相干系数猜测本领各模子比力

▲厄我僧沤侧型正在各模子中猜测精确率比力曲圆图

AI更具理想意义:可切确定位降温地域,帮忙现实猜测

该研讨借证实了AI更擅长切确定位承平洋最简单降温的部门。那具有理想意义,由于当厄我僧诺集合正在东承平洋时,离北好洲更远,会招致北承平洋火温降低,好洲的降雨也更简单激发大水,而厄我僧诺集合正在西部时则会带去纷歧样的影响。

Hsieh暗示,操纵天气模子消费分外狄追朔数据,是躲避其他办法缺陷的一种明侄探法。他暗示,那是一个充足年夜的前进,该当用于现实猜测。

但今朝尚没有清晰将预告推后一年借能为理想天下带去几益处,纽约哥伦比亚年夜教国际天气取社会研讨所天气迷信荚冬厄我僧诺征象建模专家Stephen Zebiak警示讲。他暗示:“可采纳动作的提早期能够没有迪苹年。”由于决议计划者没有太能够提早采纳进一步动作。

研讨职员曾经起头公布2021年的猜测,并猜测能够发作的推僧娜事务(厄我僧诺征象绝对凉快)会带去更严峻的季风战干涝。但次要的┞服府猜测机构还没有思索该构造的猜测。Ham道,他战他的同事正正在调解模子,以进一步耽误猜测。取词宅时,他的团队正正在勤奋进步对另外一种陆地形式印度洋奇极事务的猜测。那一陆地温度的颠簸会影响亚洲战澳年夜利亚的降雨战寒带气旋。

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